一、引言：产业升级的技术机遇

广东省作为猪肉消费大省，市场对肉质细腻、风味上乘的高端猪肉需求旺盛。蓝塘猪作为本土优良猪种，虽具备口感优势，但其养殖过程仍深受疫病风险、管理粗放、供应链不透明等传统难题困扰。为解决这些问题，将物联网传感器技术深度应用于蓝塘猪的全生命周期管理，实现从生产到消费的全程数字化与智能化，已成为推动产业高质量发展的关键突破口。

二、养殖环节：精准化管理与健康保障

2.1 个体生命体征监测

为每头蓝塘猪佩戴超高频RFID电子耳标，建立唯一数字身份。通过在猪舍部署红外热成像仪，定时扫描猪群，结合AI行为分析算法，实现对猪只体温与异常行为的早期监测与预警，有效做到病猪的及时发现、隔离与干预，从源头降低疫病传播风险。

2.2 养殖环境智能调控

在猪舍内部署SHT30温湿度传感器（防护等级IP67）与氨气传感器，实时监测环境数据。当环境参数（如氨气浓度超过15ppm）超出阈值时，系统自动联动通风设备，确保舍内环境始终处于最佳状态。同时，通过水质传感器监测饮用水质，结合养殖管理系统进行数据关联分析，有效降低猪只腹泻率。

2.3 饲养流程优化与肉质提升

通过采食传感器与体重传感器，持续采集个体采食时长、频次与体重变化数据，由云端AI算法生成个性化饲喂方案，在保障猪只健康成长的同时，显著减少饲料浪费。中后期引入杂粮喂养并结合户外运动管理，进一步增强猪肉的紧实度与风味，系统性提升蓝塘猪的食用口感。

三、屠宰与包装环节：数据闭环与品质溯源

3.1 标准化屠宰与品质分级

在屠宰环节，引入紫外线传感器对刀具消毒过程进行严格监控，确保操作合规。利用近红外光谱传感器对肉质进行实时无损检测，分析其脂肪含量、水分等关键指标，实现科学分级。所有数据同步上传至云端，形成屠宰环节的品质档案。

3.2 智能包装与溯源一体化

在包装环节集成真空度传感器，对包装密封质量进行100%检测，确保保鲜效果。为每个包装嵌入集成温湿度传感功能的RFID标签，记录从包装到配送全程的环境数据。消费者通过扫码即可追溯肉品的全链路信息，包括养殖环境、屠宰品质、冷链物流等，构建坚实的品质信任。

四、运输与配送环节：全程冷链与履约优化

在冷藏运输车辆中部署高精度温湿度传感器（±0.5℃），建立三级智能响应机制：温度轻微波动时系统自动告警；持续异常时远程调控制冷机组；严重异常时锁定货厢并即时告警，最大限度保障肉质新鲜。同时，结合GPS路径优化算法，规划最高效配送路线，降低油耗，提升履约效率与客户体验。

五、信息化系统架构与业务价值

系统基于阿里云IoT平台构建，提供多端协同能力：

◎管理端：通过可视化看板集中展示养殖存活率、屠宰合格率、冷链达标率等核心指标；

◎消费者端：通过微信小程序提供全链路溯源查询、订单跟踪与互动反馈功能；

◎设备端：支持阈值自定义与设备智能联动，实现无人化闭环控制。

所有传感器数据与猪只电子档案无缝关联，形成从出生到配送的完整数据链，为质量回溯与管理决策提供坚实的数据基础。

六、结论与展望

本文所提出的基于物联网传感器的蓝塘猪数字化养殖方案，系统性地解决了传统养殖中的健康管理、品质控制与信息不透明等问题，不仅显著提升了猪肉品质与安全水平，也通过全链路数据可视化增强了品牌公信力与市场竞争力。未来，随着人工智能与边缘计算技术的不断成熟，传感技术与AI的深度融合将进一步推动养殖行业向无人化、精细化与可持续方向演进，为传统农业赋予全新的数字活力。